Revenue Engine
营收流程的六个环节
从拓客到预测，每一环都有 AI 参与
拓客Prospecting
资格判定Qualification
触达Outreach
研究Research
CRMCRM
预测Forecast
Capabilities
营收智能引擎的六项能力
让销售团队把更多时间花在客户身上，而不是花在整理和录入上
线索与商机研究Account Research
自动补全客户背景、决策人、行业动态与购买信号，生成带来源的销售简报
ICP 与线索评分ICP Scoring
按企业画像、客户行为与互动历史计算匹配度，把优先级排到销售面前
销售内容生成Content Generation
基于客户上下文生成邮件、话术与方案草稿，关键内容须经人工确认
CRM 智能同步CRM Intelligence
自动更新联系人、商机阶段、活动记录与下一步提醒，减少手工录入
预测与漏斗洞察Forecast Insight
从阶段分布、互动密度与风险信号中给出预测判断和需要关注的商机
人机协同执行Human-in-the-Loop
研究、提醒与内部更新可由 AI 自动完成，对外关键动作默认需要审批
Human in the loop
人机怎么分工
AI 处理信息与执行规则内动作，判断、谈判与关系仍由人掌握
01AI 执行
- 客户与商机背景研究
- 线索初筛、ICP 评分与分级
- 销售邮件、话术与方案草稿生成
- CRM 字段更新、活动记录与跟进提醒
- 漏斗健康度与风险信号提示
02人工审批
- 面向战略客户或高价值商机的对外沟通
- 报价、方案与合同的对外发出
- 超出策略边界或置信度不足的动作
03人负责
- 客户关系策略与商务谈判
- 复杂异议处理与最终决策
- 预测判断与资源配置
Workflow
一条可复用的商机推进流程
从线索进入到漏斗预测，每一步都可配置为 AI 执行或人工审批
- 01线索进入Inbound
- 02企业补全Enrich
- 03ICP 评分Score
- 04客户研究Research
- 05生成触达Outreach
- 06人工审批Approve
- 07会议安排Meeting
- 08CRM 更新CRM
- 09漏斗预测Forecast
- 10持续跟进Follow-up
FAQ
常见问题
关于营收智能引擎的常见疑问
- 营收智能引擎和 CRM 有什么区别
- CRM 是记录系统，营收智能引擎则是在 CRM 数据之上做推理、研究与预测 —— 自动补全客户背景、识别购买信号、生成触达内容，并给出漏斗健康度与风险提醒。
- 它会替代销售吗
- 不会。它替代的是研究、整理、录入与初筛等耗时环节；关系判断、商务谈判、复杂异议处理与最终签约仍由销售负责。
- 需要替换现有 CRM 吗
- 不需要。它通过连接器接入已有的 CRM、邮件、日历与知识库，在现有销售流程里工作，而不是另起一套系统。
- 预测准吗
- 预测基于 CRM 阶段、历史转化、客户互动与外部信号给出判断和依据，帮助销售管理者提前看到风险；它不会给出一个绝对准确的数字，而是让预测过程更可解释、更可复核。
- 哪些动作需要人审批
- 面向战略客户或高价值商机的对外沟通、报价与方案发出、会议安排以及超出策略边界的行为，默认需要人工审批；日常研究与内部更新可由 AI 自动完成。
- 数据会离开企业吗
- 不会。可选本地部署、公有云 VPC、私有云或物理隔离，模型与数据都运行在企业自己的边界内；客户信息、商机与互动记录也在同一边界内处理。
How it works
怎么落地
解决方案的落地顺序：先定场景，再接上下文，最后上线
01选定一个场景Scope
一个可衡量的场景，好过五个模糊的方向
02接入上下文Context
把该场景需要的数据与知识接进来
03上线与迭代Iterate
上线后按实际使用情况调整，而不是一次交付
聊聊你的场景
我们会结合你的业务现状，给出可落地的第一步建议