Legal Industry
法律工作的六个高频场景
从检索到文书，把重复研究交给 AI
合同审查Contract Review
法规检索Legal Research
合规检查Compliance
尽职调查Due Diligence
文书生成Document Drafting
知识管理Knowledge Management
Capabilities
法律 AI 的六项能力
不是替代律师判断，而是把信息准备工作做得更系统、更可追溯
合同智能审查Contract Intelligence
识别关键条款、风险点与缺失项，给出结构化审阅意见，供律师快速定位重点
法规与判例检索Legal Research
按问题语义检索内外部法规、判例与内部知识库，减少遗漏与重复搜索
合规自动检查Compliance Check
对照监管要求与企业制度，自动标出潜在违规点，并说明依据
尽调材料梳理Due Diligence
从海量文件中抽取主体、资产、风险与关联交易，形成可复核的摘要
文书初稿生成Document Drafting
基于模板、上下文与历史文书生成合同、函件、意见书初稿
知识资产管理Knowledge Management
把分散的法规、案例、文书与审阅经验沉淀为企业法律知识库
Human in the Loop
人机怎么分工
AI 负责信息处理与初稿，律师保留判断权与最终责任
01AI 执行
- 条款比对与风险标记
- 法规、判例与内部知识检索
- 尽调材料摘要与关联抽取
- 合同与文书初稿生成
- 法规更新监测与推送
- 审计记录自动生成
02人工审批
- 高风险条款的法律判断
- 对外法律意见与函件
- 诉讼与谈判策略
- 客户敏感信息处理
- 不确定结论的复核
03人负责
- 最终法律责任与律师签字
- 出庭、谈判与客户沟通
- 合规政策与风控标准制定
- 知识库质量与更新规则
- AI 输出质量的持续评估
Workflow
一条可复核的合同审查流程
从合同进入到归档入库，每一步都留下判断依据
- 01合同进入Intake
- 02类型识别Classify
- 03条款抽取Extract
- 04风险比对Check
- 05初评生成Draft Review
- 06律师复核Attorney Review
- 07修订建议Amend
- 08定稿确认Finalize
- 09归档入库Archive
FAQ
常见问题
关于法律行业 AI 的常见疑问
- AI 会替代律师吗
- 不会。AI 处理的是信息检索、条款比对、初稿生成与材料梳理等重复研究型工作；法律判断、客户沟通、出庭谈判与最终法律责任仍由人承担。
- 法律意见能直接对外使用吗
- 不能。AI 产出的是研究初稿与辅助参考，必须经过持牌律师或法务负责人审核、签字后才能对外使用。
- 数据会离开律所或企业吗
- 不会。可选本地部署、公有云 VPC、私有云或物理隔离，模型与数据都运行在企业自己的边界内；案件材料、合同文本与知识库也在同一边界内处理。
- 和通用法律数据库有什么区别
- 通用数据库提供检索入口；这里把数据库、企业内部制度、历史案例与具体案件上下文连起来，按工作流给出可复核的初步结论，并留下审计记录。
- 出错怎么办
- 每一次检索、比对、摘要与生成都有审计记录；高风险或不确定的结论会被单独标出交给人复核，而不是自动作为最终结论使用。
- 哪些场景最先适合开始
- 合同审查、法规检索、尽调材料梳理与内部知识库沉淀最适合开始：这些场景信息量大、规则相对清楚、且天然需要人工复核。
How it works
怎么落地
行业落地多一步：合规评估必须先于技术选型
01合规与边界评估Assess
先确认数据驻留、权限与审计的硬性要求
02私有部署Deploy
在确定的边界内完成部署与验收
03行业能力落地Apply
按该行业的业务语言落地具体能力
聊聊你的场景
我们会结合你的业务现状，给出可落地的第一步建议