Execution Engine
从事件到验证
系统产生事件，智能体采取行动，最后必须被验证
系统Systems
事件Events
智能体Agents
行动Actions
验证Verification
Capabilities
业务执行引擎的六项能力
不是让系统跑得更快，而是让跨系统的业务事件被理解、被处理、被验证
系统事件接入Event Ingestion
接入 ERP、CRM、MES、工单与监控系统的数据变更与事件通知，统一标准化处理
事件理解与路由Event Understanding
理解事件语义，按类型、优先级与影响范围分发给合适的智能体或人工入口
智能体编排Agent Orchestration
把多个原子能力组合成可复用的业务流程，支持条件分支、循环与异常处理
规则内自动执行Automated Execution
低风险、规则明确的动作由 AI 自动完成，减少人工重复操作
结果验证与回滚Verification & Rollback
执行后自动检查结果，异常或未达预期的步骤可被标出、暂停或按规则回滚
审计与可追溯Audit & Traceability
从事件触发到最终执行，全链路记录时间戳、上下文与决策依据
Human in the loop
人机怎么分工
AI 处理规则内、可验证的执行环节，高风险与例外场景由人决策
01AI 执行
- 多系统事件捕获与标准化
- 事件分类、优先级判断与路由
- 规则内低风险动作的自动执行
- 执行结果的自动验证与异常标出
- 常规监控报告与预警生成
02人工审批
- 涉及生产、资金、客户或核心配置的变更
- 高风险或跨部门影响的执行动作
- 规则外与异常场景的处理
03人负责
- 业务流程设计与规则制定
- 异常处理与根因分析
- 治理标准与权限边界设定
- 战略决策与持续优化
Workflow
一条可复用的业务事件处理流程
从系统产生事件到结果归档，每一步都可配置为 AI 执行或人工审批
- 01产生事件Event
- 02捕获标准化Capture
- 03理解意图Understand
- 04匹配规则Match
- 05生成计划Plan
- 06人工确认Approve
- 07自动执行Execute
- 08验证结果Verify
- 09记录归档Archive
FAQ
常见问题
关于业务执行引擎的常见疑问
- 业务执行引擎和 RPA 有什么区别
- RPA 通常按固定脚本模拟点击与数据搬运；业务执行引擎则能读取上下文、理解事件语义、进行多步推理，并在异常或规则外场景主动停下来等待人工判断。
- 它会自己改生产数据吗
- 涉及生产、资金、客户或核心配置的操作默认需要人工审批；AI 负责监控、识别、生成决策建议与执行规则内低风险动作，最终修改权限由企业设定。
- 出错了怎么办
- 每一次监控、识别、决策与执行都有审计记录；执行结果会经自动验证，未通过或异常的步骤会被单独标出并交给人处理，而不是继续下一步。
- 需要替换现有系统吗
- 不需要。它通过连接器接入已有的 ERP、CRM、MES、工单与监控系统，在现有流程里工作，而不是另起一套并行系统。
- 适合哪些业务场景
- 规则清楚、频次高、出错成本可量化、跨系统的流程最适合开始，例如对账、巡检、库存预警、订单异常处理、数据同步与合规核对。
- 数据会离开企业吗
- 不会。可选本地部署、公有云 VPC、私有云或物理隔离，模型与数据都运行在企业自己的边界内；业务事件、系统数据与执行日志也在同一边界内处理。
How it works
怎么落地
解决方案的落地顺序：先定场景，再接上下文，最后上线
01选定一个场景Scope
一个可衡量的场景，好过五个模糊的方向
02接入上下文Context
把该场景需要的数据与知识接进来
03上线与迭代Iterate
上线后按实际使用情况调整，而不是一次交付
聊聊你的场景
我们会结合你的业务现状，给出可落地的第一步建议